GALVENIE PUNKTI:
- Piecus gadus pēc tehnoloģijas apgūšanas 2021. gada vasarā saimniecībās tiks pārbaudīta Deere metode mašīnu redzamības un mašīnmācīšanās izmantošanai atsevišķu augu identificēšanai.
- Mērķis: Lauksaimniecības mašīnas, kas pārvietojas ar ātrumu līdz 20 jūdzēm stundā, dažu sekunžu laikā pieņem lēmumus par herbicīdu izsmidzināšanu atsevišķu augu un nezāļu līmenī, samazinot nepieciešamību pēc plašas ķīmisko vielu izmantošanas.
- Mākslīgā intelekta piepūle ir viens no daudzajiem tehnoloģiskajiem projektiem, kas saistīti ar precīzu lauksaimniecību, lauksaimniecību ieviešot 21. gadsimtā un mainot darba raksturu Amerikas laukos.
Ja tas ir pārsteigums, ka nesen valdība izsolīja 5G platjoslas licences tika uzvarēts lauksaimniecības gigants Deere & Co nevis AT & T vai kāds cits telekomunikāciju stabulis, varbūt nevajadzētu. Lauksaimniecība - kas gadu tūkstošiem ir attīstījusies no tā, ka cilvēki arklus vilka līdz ķīmiskajam un pavisam nesen ģenētiskajam laikmetam - ienāk digitālajā laikmetā. Tiek saukta arī par precīzo lauksaimniecību, un paātrinās izmaiņas, ko veic datu vākšana un analīze par dzīvi un darbu lauku apvidos.
Viens no Deere piemēriem, kas nākamvasar plāno debitēt lauku saimniecībās, apvieno mašīnu redzi un mašīnmācīšanos - vai, tā sakot, vieglāk saprotamus vārdus, padomājiet par augu atpazīšanu. Vēl 2017. gadā Deere iegādājās uzņēmumu ar nosaukumu Zilas upes tehnoloģija, kas ir strādājis pie tā, kā identificēt atsevišķus augus un nezāles. Tas nav viegls uzdevums, ja ņemat vērā, ka viens akra saimniecība var aptvert tūkstošiem augu un smagā mašīna, kas pārvietojas pa lauku, darbojas ar ātrumu 10-20 jūdzes stundā.
AI ātri pāriet uz visām saimniecību šķirnēm un visā pasaulē. Ķīnā cūkgaļas saimniecības ir izmantojušas sejas atpazīšana, lai kartētu un uzraudzītu cūkas'sejas. Un sākot no īru jaunuzņēmuma līdz tādiem milžiem kā Cargill, govju sejas atpazīšana piena saimniecībām virzās uz priekšu.
"Saimniecības šajās lauku vidēs ir ļoti tehnoloģiski spējīgas, tehniski gudras, un augšanas sezonā katru dienu rada nozīmīgus datus," sacīja Jahmijs Hindmans, kurš pagājušā gada jūlijā kļuva par Deere galveno tehnoloģiju vadītāju, uzstājoties ceturtdienas CNBC @Work Spotlight pasākumā. “Izveidojamā informācija patiešām palīdz viņiem kļūt man produktīvākiem, ilgtspējīgākiem un precīzākiem. …. Informācija ir patiešām būtiska, lai pieņemtu lēmumus šobrīd, samazinot lauksaimnieku ieguldījumus uzņēmējdarbībā un palielinot produktivitāti. ”
Ja AI tehnoloģija darbojas kā paredzēts, primārais ieguldījums, kas tiktu samazināts, ir ķīmiskais pielietojums nezāļu iznīcināšanai laukos, herbicīdi. Tā vietā, lai plaši izsmidzinātu ķīmiskas vielas, kas nogalina visu, izņemot ģenētiski modificētus augus, kas izstrādāti, lai izdzīvotu pēc pielietojuma, smidzinātāji varētu mērķēt uz atsevišķiem augiem, kas atzīti par pareiziem mērķiem, un tas varētu būtiski ietekmēt uzņēmumus, piemēram, Bayer Monsanto, kas rada ķīmiskas vielas un ĢMO kultūras, vispazīstamākais ir Roundup.
Hindmans aprakstīja AI tehnoloģiju kā jaunu neironu tīkla modeļu apmācību, lai redzētu nezāles un izsmidzinātu tikai nezāles kultūraugu laukos. Galvenais Deere mērķis ir iegūt vairāk informācijas audzētājam individuālās rūpnīcas līmenī.
"Padomājiet par kukurūzas vai sojas operācijām Vidrietumos ... 40,000 2,000 augu uz hektāru XNUMX akriem lielā saimniecībā," sacīja Hindmans. “Mēs esam ieinteresēti, lai katru rūpnīcu varētu pārvaldīt tās dzīves laikā, samazinot izejvielu daudzumu un maksimāli palielinot produktivitāti. … Spēja pieņemt lēmumus reāllaikā ir absolūti būtiska, lai iegūtu papildu ekonomisko vērtību audzētājiem un produktivitāti lauksaimniecības telpā. ”
Saimniecības sejas atpazīšana
Zilās upes tehnoloģijas pieeja līdz pat atsevišķas augkopības augu līmenim - augu fotografēšana, lai, kamēr mašīna brauc, tā var pieņemt lēmumu izsmidzināt dažu sekunžu laikā vai mazāk - ir potenciāli vissvarīgākā tehnoloģija, kas nonāk saimniecībā , norāda Robs Vertheimers, uzņēmuma Melius Research analītiķis, kurš pārvalda Deere.
Starp sezonām lauksaimnieki uz visiem laukiem izsmidzina tādus herbicīdus kā Monsanto's Roundup, lai visu nogalinātu. Deere ir iecerējis kā pirmo eksperimentu palaist Zilo upi papuves laukos, nevis pilnībā apstādītas kultūraugu rindas. Pavasarī un vasarā pirms stādīšanas nezāles ir izaugušas tukšos laukos, un tas nav tik sarežģīts AI uzdevums kā mērķu noteikšana laukos, kur jau ir stādīti tūkstošiem kultūru, taču tas ir pirmais solis, lai pierādītu tehnoloģiju.
“Jūs fotografējat augus un apmācības algo, kuriem smidzināšanas lēmumi jāpieņem ātri, dažās sekundēs, ar lielu ātrumu, 15-20 jūdzes stundā, un atlecot apkārt, smidzinātājs atlec apkārt un dara to dienu pēc dienas piecus vai 10 gadus bez kļūdām. Tas ir grūti, ”sacīja Verthimers.
Tāpat kā daudzās nozarēs, arī tehnoloģiju pārmaiņas lauku saimniecībās notiek daudz ātrāk, nekā nozare paredzēja. Verthimers atzīmēja, ka tikai pirms desmit gadiem bijušais Deere ģenerāldirektors un priekšsēdētājs Sems Alens domāja, ka ir vajadzīgs ilgs laiks, līdz autonomie traktori pārņem saimniecības tādu iemeslu dēļ kā drošības jautājumi. Bet, strauji uzlabojot pašpiedziņas tehnoloģiju, piemēram, Lidar, kā arī AI uzlabojumus, Alens dažu gadu laikā mainīja savu viedokli.
"Zemnieks vairs daudz nebrauc," sacīja Jefferies analītiķis Stīvens Volkmans, kurš atspoguļo Deere un salīdzināja autonomos sasniegumus lauku saimniecībās ar lidmašīnas pilotu, kur šodien liela daļa lidojuma ir automatizēta. "Lauksaimniekam jāsēž kabīnē un jāuzrauga, bet jāļauj traktoram pašam braukt."
Sejas atpazīšana kļūst mazliet biedējoša ... taču nav pamata domāt, ka tā nevar būt veiksmīga. Skatīt un izsmidzināt ir viena no vairākām progresīvām lauksaimniecības tehnoloģijām, kas, šķiet, tuvojas līknes punktam.
Stīvens Volkmans JEFFERIES ANALYST
Volkmans sacīja, ka redzamā un izsmidzināmā AI ir “seksīgākā” tehnoloģija, kas nonāk saimniecībā. "Es domāju, ka cilvēki tic, ka tas ir reāli," viņš teica. "Tas ir tieši tāpat kā autonoma automašīna, kamera, kas var atpazīt daudz lietu un apmācīt to ar AI algos un identificēt daudz dažādu augu." Izaicinājumi, lai tas darbotos, ir daudz: augi uzkāpj un lapas saliekas, un laukos ir izveidotas ēnas, un lauki ir netīras vietas, kas nozīmē, ka visu laiku droši veikt šo uzdevumu ir izaicinājums, un tas ir uzdevums, kas prasa augstu panākumu līmeni.
"Tāpat kā pašpiedziņa, arī šodien viņi to var paveikt 95% gadījumu, taču tas nav pietiekami labi. Lai to nosauktu par veiksmi, jums jāsasniedz 100%. Pat 5% gadījumu jūs nevēlaties izsmidzināt nepareizu ķīmisko vielu uz nepareizu augu, ”sacīja Volkmans. Galu galā AI ir potenciāls iemācīties atpazīt "labos" augus salīdzinājumā ar "sliktajiem" augiem, izmantojot dažādus faktorus, kā arī labākās stādīšanas vietas, nevis tikai mērķēt uz pareizajām nezālēm izsmidzināšanai.
Kukurūzas audzētājs šodien var iegūt vidēji 170 bušelus, kas ražoti no akra, lai gan ir pierādījies, ka rekordliels līmenis - 600 bušeli vienā akrā - ir iespējams, ja laika apstākļi un nezāles un citi faktori laukā, sākot no saules gaismas līdz kukaiņiem un sēnītēm, augsnei barības vielu īpašības un saules gaismu un ēnu, var analizēt, lai galu galā radītu lielāku ražas ražību. "Ir daudz datu par miljoniem augu un nezāļu," sacīja Verthimers.
Deere jau piedāvā ExactEmerge un ExactApply tehnoloģijas, kuras tika ieviestas pēdējās desmitgades laikā un kuras lauksaimniecības galvenos uzdevumus, piemēram, sēklu stādīšanu un izsmidzināšanu, ir pārvērtušas precīzās lauksaimniecības mašīnās, un Deere vadītāji savā jaunākajā ienākumu izsaukumā sacīja, ka paātrinās šo tehnoloģiju ieviešana lauksaimnieku vidū.
"Sejas atpazīšana kļūst mazliet biedējoša ... taču nav pamata domāt, ka tā nevar būt veiksmīga," sacīja Volkmans. "Skatīt un izsmidzināt ir viena no vairākām progresīvām lauksaimniecības tehnoloģijām, kas, šķiet, tuvojas līknes punktam," viņš teica, lai gan viņš piebilda, ka, visticamāk, pēc pilnīgas augu atpazīšanas tehnoloģijas tiks komercializēti vēl daži gadi.
Deere un 5G
Lauku savienojamība ir saistīta ar šiem tehnoloģiskajiem centieniem, uz kuriem Deere ir vērsta savai darbībai un lauku kopienām, kurās strādā un dzīvo tā lauksaimnieki. Kaut arī 5G licences, ko uzņēmums nesen iegādājies, paredzētas ražošanas darbībām, ļaujot tai darboties ar gudrām rūpnīcām, Hindmans sacīja, ka ir vairāku platjoslas un 5G ienākšanas Amerikas laukos.
"Plaisa starp pilsētu un lauku savienojamību ir svarīga mums un lauksaimniekiem, kā arī svarīga lauku kopienās, kurās viņi strādā tādu iemeslu dēļ, kas ir tālu ārpus lauksaimniecības jomas," viņš teica.
Lauksaimniekiem ir nepieciešami lielāki ieguldījumi, lai atbalstītu datu plūsmu starp paša Deere mākoņdatošanas centru un fermām tādu iemeslu dēļ kā iespēja attālināti uzraudzīt smago tehniku fermās profilaktiskas apkopes vajadzībām (piemēram, attālināti tiek remontēts ūdens sūknis, nevis kāds ceļo laukā), kā arī iekārtu tālvadībai nākotnē. Šīs pūles tiek īstenotas, veidojot partnerības ar valdības un privātiem uzņēmumiem, sacīja Deere CTO.
Hindmans sacīja, ka ar 5G joslas platumu un tā piedāvāto latentuma samazināšanu kļūst iespējama automātiska mašīnu vadīšana fermā no attālinātas vietas. "Kad tas notiek, sabiedrībai ir vesela virkne priekšrocību. ... Mēs esam pārliecināti, ka vējš tam ir mugurā, ”viņš teica par federālās valdības atbalstu 5G ieviešanai valsts lauku daļās.
Hindmans sacīja, ka ir mainījusies darbā pieņemšana uzņēmumā, kā arī pašreizējo darbinieku apmācība saskaņā ar jaunākiem centieniem, piemēram, augu atpazīšanas AI un citām tehnoloģijām. Mašīnmācīšanās prasmju kopumi ir ļoti pieprasīti, un kopumā Hindmans sacīja, ka pēdējos gados Deere pieņemšana darbā ir “ievērojami vairāk balstīta uz programmatūras prasmēm”, savukārt vienlaikus notiek esošo darbinieku kvalifikācijas paaugstināšana, lai apmierinātu jaunāko tehnoloģiju vajadzības.