Tā kā klimata pārmaiņas pastiprina laikapstākļu mainīgumu starpgadījumos, augu selekcionāri ir spiesti novērtēt vairāk genotipu dažādās vidēs, vienlaikus saglabājot fenotipēšanas izmaksas pārvaldāmas. Reta testēšana — tikai genotipu apakškopas novērtēšana katrā atrašanās vietā — piedāvā praktisku risinājumu, taču tai ir nepieciešami spēcīgi prognozējošie modeļi, lai aizpildītu trūkstošos datus. Jauns pētījums, kas publicēts žurnālā ... Zinātniskie ziņojumi parāda, ka augstas caurlaidības fenotipēšana (HTP) no dronu attēliem šādos scenārijos var kalpot kā spēcīgs genoma informācijas aizstājējs. Pētnieki, strādājot ar 256 kartupeļu kloniem trīs Zviedrijas vidēs (divās vietās 2020.–2021. gadā), no bezpilota lidaparātu RGB attēliem ieguva laikā integrētus veģetācijas indeksus, vainagu segumu un augu augstumu. Izmantojot galveno komponentu analīzi (PCA) šīm no attēliem iegūtajām pazīmēm, viņi izveidoja “vides kodolu” (E-kodolu), kas kvantificē līdzību starp testēšanas vietām un salīdzināja tā paredzamo veiktspēju ar standarta genoma attiecību matricu (G-kodolu) datu retuma līmeņos no 10 % līdz 66 %.

Rezultāti ir pārsteidzoši: divu vides scenārijos ar 50% datu pilnīgumu E-kodola rezultāti ievērojami pārspēja gan G-kodola, gan to kombinācijas rezultātus visās pazīmēs, palielinot kopējās bumbuļu ražas prognozēšanas precizitāti par 60% un 50–60 mm izmēra frakcijas prognozēšanas precizitāti par 62%. Pie 33% pilnīguma cietes saturs bija vienīgā pazīme ar r² > 0.5, un tikai E-kodola rezultāti sasniedza šo līmeni. Genomiskais kodols izrādījās robustāks tikai ārkārtīgi reti sastopamā vidē (10–20%), savukārt tradicionālie meteoroloģiskie kovariāti uzrādīja ierobežotu spēju atšķirt tuvumā esošās atrašanās vietas. Jāatzīmē, ka G un E kodolu apvienošana neuzlaboja prognozes, kas liecina par informācijas pārklāšanos. Autori atzīst ierobežojumus — nelielu parauga lielumu un vides noplūdi —, taču uzsver, ka uz attēliem balstīti vides kodoli ir rentabli, mērogojami un īpaši vērtīgi lēnas attīstības kultūrām, piemēram, tetraploīdiem kartupeļiem. Šī pieeja piedāvā pragmatisku ceļu, lai paātrinātu ģenētisko pieaugumu resursiem ierobežotās selekcijas programmās, īpaši attiecībā uz ar ražu saistītām pazīmēm, vienlaikus samazinot fenotipēšanas slogu, izmantojot atkārtoti izmantojamus HTP datus.